MCP Gateway

Web-basierter MCP Gateway mit Multi-LLM Support. Zugriff auf deine MCP Server von jedem Gerät - ohne Desktop App.

Web-basiert

Von überall zugreifen

Multi-LLM

Gemini, OpenAI, Claude, Groq

Remote MCP

Server auf Railway/VPS

Cloudflare Auth

Sichere Authentifizierung

Das Problem

MCP (Model Context Protocol) ist mächtig - aber alle Clients sind Desktop-Apps:

• Claude Desktop → Rechner muss laufen
• Gemini MCP Desktop → Lokal installiert
• CLI Tools → Terminal nötig

Wer mehrere Geräte nutzt (Desktop, Laptop, Handy) ist aufgeschmissen.

Die Lösung

MCP Gateway ist ein Web-Interface das:

• Multi-LLM Support - Gemini, OpenAI, Claude, Groq, OpenRouter
• BYOK - Bring Your Own Key (dein eigener API Key)
• Remote MCP Server verbindet (auf Railway, VPS, etc.)
• Im Browser läuft (jedes Gerät, überall)
• Cloudflare Access für sichere Authentifizierung
• Import/Export - Konfiguration als JSON-Datei sichern

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      Browser                             │
│                   (überall, jedes Gerät)                │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                          │ HTTPS
                          ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    MCP Gateway                           │
│              (mcp-gateway.codeback.de)                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                          │
        ┌─────────────────┼─────────────────┐
        ▼                 ▼                 ▼
   ┌─────────┐      ┌─────────┐      ┌─────────┐
   │ LLM API │      │ Neo4j   │      │ REST    │
   │ (BYOK)  │      │ Bridge  │      │ APIs    │
   └─────────┘      └─────────┘      └─────────┘

Hosted Version (SaaS)

MCP Gateway ist als gehostete Version verfügbar:

mcp-gateway.codeback.de

1. Seite besuchen und “Get Started” klicken
2. Mit Email anmelden (One-time Code via Cloudflare)
3. LLM Provider und API Key konfigurieren
4. MCP Server hinzufügen (Neo4j, REST API, Supabase)
5. Chatten mit deinen MCP Servern

Features

• 100 kostenlose Credits zum Start
• Cloudflare-geschützte Authentifizierung
• Multi-LLM Support (bring your own API key)
• Eigene MCP Server hinzufügen (Neo4j, REST, Supabase)
• Import/Export - Konfiguration als JSON sichern
• Live Status - Verbundene MCP Server im Chat Header sichtbar

Datenschutz & Sicherheit

Wichtig

Deine sensiblen Daten werden nicht auf unserem Server gespeichert. API Keys und MCP Server Configs werden lokal im Browser (LocalStorage) gespeichert und automatisch wiederhergestellt.

Daten	Speicherort	Persistent?
Email, Credits	Server	Ja
LLM Provider/Model	Server	Ja
API Key	Browser Session	Nein*
MCP Server Configs	Browser LocalStorage	Ja (lokal)

*API Keys werden nicht automatisch gespeichert. Nutze Export Config um sie in einer lokalen Datei zu sichern.

Empfehlung: Nutze die Export-Funktion um deine komplette Konfiguration (inkl. API Key) lokal zu sichern.

Security Features

Feature	Beschreibung
SSRF Protection	Blockiert localhost, private IPs, Cloud-Metadata
HTTPS Only	Nur HTTPS-URLs für MCP Server erlaubt
Input Sanitization	Server-Namen: nur a-z, 0-9, -, _
Rate Limiting	Admin-Endpoints: max 5 Versuche / 15 Min
CSP Header	Content-Security-Policy gegen XSS
Clickjacking	X-Frame-Options: DENY
Body Limit	Max 1MB Request-Größe

Security Headers:

• Content-Security-Policy - Restriktive Policy
• X-Content-Type-Options: nosniff
• X-Frame-Options: DENY
• X-XSS-Protection: 1; mode=block
• Referrer-Policy: strict-origin-when-cross-origin

Pricing

Plan	Preis	Credits
Free	$0	100 Credits
Pro	$10/Monat	1.000 Credits (coming soon)

1 Credit = 1 Chat-Nachricht oder 1 Tool-Call

Unterstützte LLM Provider

Provider	Modelle
Google Gemini	gemini-2.0-flash, gemini-1.5-pro
OpenAI	gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4-turbo
Anthropic	claude-3-5-sonnet, claude-3-opus
Groq	llama-3.3-70b, mixtral-8x7b
OpenRouter	Alle verfügbaren Modelle

MCP Server Konfiguration

Settings → MCP Servers Tab

Nach dem Login findest du unter Settings zwei Tabs:

1. LLM Provider - API Key und Modell wählen
2. MCP Servers - Server hinzufügen/entfernen

Server Typen

Neo4j (Cypher Queries)

{
  "name": "neo4j",
  "type": "neo4j",
  "url": "https://neo4j-web-bridge.railway.app"
}

REST API

{
  "name": "my-api",
  "type": "rest",
  "url": "https://api.example.com"
}

Supabase (SQL)

{
  "name": "supabase",
  "type": "supabase",
  "url": "https://your-project.supabase.co"
}

Tipp

Für Neo4j brauchst du die Neo4j Web Bridge - sie übernimmt die Authentifizierung und wandelt HTTP-Requests in Bolt-Verbindungen um.

Import/Export

Unter dem MCP Servers Tab findest du Dropdown-Menüs für Import und Export:

Export Optionen:

Option	Datei	Inhalt
Config	mcp-config.json	Provider, Model, API Key, MCP Server
Context	mcp-context.json	Chat-Historie
Export All	mcp-gateway-backup.json	Alles zusammen

Import Optionen:

Option	Akzeptiert
Import Config	Config oder Backup-Datei
Import Context	Context oder Backup-Datei

Config Format:

{
  "exportType": "config",
  "exportedAt": "2026-01-19T...",
  "llmProvider": "gemini",
  "llmModel": "gemini-2.0-flash",
  "llmApiKey": "AIza...",
  "mcpServers": [
    {
      "name": "neo4j",
      "type": "neo4j",
      "url": "https://neo4j-web-bridge.railway.app"
    }
  ]
}

Context Format:

{
  "exportType": "context",
  "exportedAt": "2026-01-19T...",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "Zeig mir alle Nodes" },
    { "role": "assistant", "content": "Hier sind..." }
  ]
}

Tipp

Workflow: Einmal konfigurieren → Export Config → Datei sicher aufbewahren → Bei nächster Session: Import Config → Fertig!

Nutzung

Chat Interface

Im Chat Header siehst du:

• LLM Provider - Welches Modell aktiv ist
• MCP Server Badges - Alle verbundenen Server mit Status (Hover für URL)

Öffne den Gateway im Browser und chatte:

“Zeig mir alle Projekte in der Neo4j Datenbank”

Der Gateway:

1. Schickt deine Frage an dein gewähltes LLM
2. LLM erkennt: “Ich brauche neo4j_query Tool”
3. Gateway ruft Neo4j Bridge auf
4. Ergebnis kommt zurück
5. LLM formuliert Antwort

Knowledge Graph Management

Mit Neo4j als MCP Server kannst du deinen Knowledge Graph via natürlicher Sprache verwalten:

Lesen:

“Zeig mir alle Nodes im Graph”

Schreiben:

“Erstelle einen Node für das Projekt MCP Gateway mit status=‘Live’”

Beziehungen:

“Verbinde Steven mit dem MCP Gateway Projekt”

Beratung:

“Analysiere meinen Graph und berate mich, wie ich das Projekt am besten anlege”

Das LLM analysiert die bestehende Struktur und schlägt konsistente Labels, Properties und Beziehungen vor.

Links

• Live: mcp-gateway.codeback.de
• Neo4j Bridge: Neo4j Web Bridge als MCP Backend

Hinweis

Der Quellcode ist nicht öffentlich verfügbar. Nutze die gehostete Version.

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Changelog

v3.1.0 (2026-01-19)

Export/Import System überarbeitet:

• Getrennte Export-Optionen: Config, Context, All
• API Key wird jetzt in Config-Export inkludiert
• Chat-Historie kann separat exportiert/importiert werden
• Dropdown-Menüs für übersichtlichere UI

LocalStorage für MCP Server:

• MCP Server Configs werden automatisch im Browser LocalStorage gespeichert
• Automatische Wiederherstellung beim nächsten Login
• Keine Server-seitige Speicherung von sensiblen Daten

Verbessertes Tool-Handling:

• LLM nutzt Tools jetzt proaktiv (ohne Nachfrage)
• Bessere Tool-Beschreibungen für Neo4j Queries
• System-Prompt für zuverlässigere Tool-Nutzung

Security Hardening:

• SSRF Protection (localhost, private IPs, Cloud-Metadata blocked)
• HTTPS-Only für MCP Server URLs
• Input Sanitization für Server-Namen
• Rate Limiting für Admin-Endpoints
• Security Headers (CSP, X-Frame-Options, etc.)
• Request Body Size Limit (1MB)

v3.0.0 (2026-01-18)

• Initial Release
• Cloudflare Access Authentifizierung
• Multi-LLM Support (Gemini, OpenAI, Claude, Groq, OpenRouter)
• Credit System (100 free Credits)
• MCP Server Types: Neo4j, REST API, Supabase
• Import/Export für Konfiguration
• Live Status Badges im Chat Header